Xu hướng phát triển trợ lý ảo trên xe hơi ngày nay

Sam Abuelsamid – một nhà phân tích dữ liệu tại Guidehouse Insights’ E-Mobility từng nhận định rằng: “Trợ lý ảo dự kiến sẽ được đưa lên gần 90% số xe mới được bán trên toàn cầu vào năm 2028.“ Có thể thấy, việc ứng dụng công nghệ cao trên xe hơi là yếu tố quan trọng để thu hút người dùng và khẳng định vị thế giữa các nhà sản xuất hiện nay.

Người lái có thể truy cập những cài đặt và tiện ích bên trong xe dễ dàng bằng cách tích hợp trợ lý ảo điều khiển bằng giọng nói (voice assistant). Công nghệ này sẽ thay thế hàng loạt nút bấm xung quanh khu vực ghế lái, tối ưu hóa không gian buồng lái, từ đó giúp người lái tăng khả năng tập trung khi điều khiển xe.

Trên thực tế, các nhà sản xuất xe hơi đã và đang nghiên cứu, phát triển công nghệ trợ lý ảo trong nhiều năm qua. Có thể nói, BMW là hãng xe có những thử nghiệm đầu tiên trong lĩnh vực này. Hãng đã từng giới thiệu trợ lý ảo iDrive trên dòng BMW 7 Series (ra mắt vào năm 2001). Tuy nhiên, cuộc thử nghiệm khi đó đã không mang lại kết quả tốt do khả năng nhận dạng giọng nói của iDrive còn kém và gây ra nhiều xung đột với các hệ thống khác.

Khi được trang bị công nghệ trợ lý ảo, các mẫu xe luôn gặp một số vấn đề liên quan đến khả năng cách âm. Lý do là bởi vì các nhà sản xuất để lọt tiếng ồn từ động cơ và âm thanh từ bên ngoài vào trong cabin, từ đó gây ảnh hưởng đến khả năng nhận dạng giọng nói. Âm thanh từ người lái bị lẫn tiếng ồn sẽ làm chậm tốc độ xử lý dữ liệu. Do đó, hệ thống sẽ nhận dạng sai nội dung và đưa ra những phản hồi không theo ý muốn của người lái.

Vào giai đoạn đầu phát triển, công nghệ trợ lý ảo còn bị hạn chế về vốn từ. Do đó, hệ thống thường sử dụng phương pháp đối chiếu từ ngữ. Những từ có phát âm gần giống sẽ được hiểu giống như một từ nào đó mà trợ lý ảo đã biết. Hơn thế, người dùng cũng gặp nhiều khó khăn khi phải ghi nhớ các câu lệnh đi kèm.

Năm 2014, gã khổng lồ công nghệ Amazon đã giới thiệu trợ lý ảo Alexa được tích hợp trong Amazon Echo (một thiết bị kết nối trong nhà). Khác với các công nghệ khác, trợ lý ảo Alexa trên Echo có thể tận dụng khả năng lưu trữ đám mây (cloud storage) của mình. Đây là điều mà iDrive hay các trợ lý ảo khác vẫn còn thiếu.

Các trợ lý ảo như Alexa, Siri và Google Assistant đều tận dụng sức mạnh của các trung tâm dữ liệu khổng lồ (massive data center) và kết nối băng thông rộng (broadband connection). Từ đó, chúng cung cấp khả năng nhận dạng từ ngữ chính xác hơn nhiều so với máy tính trên xe hơi.

Thông qua kết nối internet, những bản ghi âm sẽ được gửi đến trung tâm dữ liệu để được thông dịch. Các hệ thống đám mây có thể nhận ra hầu hết mọi từ ngữ và ngữ cảnh. Công việc của trợ lý ảo là giúp hệ thống hiểu rõ hơn ý của người dùng. Về lý thuyết, trợ lý ảo không thể xử lý ngôn ngữ tự nhiên như con người. Tuy nhiên trên thực tế, chúng đang ngày càng trở nên hiệu quả và gần gũi hơn với chúng ta.

Một thành phần quan trọng khi nhắc đến trợ lý ảo là micrô. Công nghệ micrô mảng (array microphone) đang được sử dụng ngày một nhiều hơn trong các hệ thống trợ lý ảo. Ngoài ra, đặc tính độ ồn và độ rung của micrô cũng được cải thiện để nhận định tốt hơn lời nói của người lái và người ngồi trong xe. Thậm chí, micrô mảng còn có thể phân biệt người lái và những người còn lại để đưa ra sự ưu tiên khi cần thiết.

Bên cạnh đó, kết nối internet không dây cũng đang phát triển với tốc độ chóng mặt. Điều này giúp trợ lý ảo trên xe giao tiếp với hệ thống lưu trữ đám mây nhanh chóng hơn. General Motors – công ty tiên phong trong lĩnh vực viễn thông nhúng (embedded telematics) đã thành lập OnStar vào năm 1996. Đây là một công ty con của GM với vai trò cung cấp các dịch vụ bên trong xe hơi thông qua kết nối di động.

Hiện tại OnStar là một dịch vụ có sẵn trên các dòng xe GM mới với chuẩn kết nối 4G LTE. Ngoài ra, vào cuối năm 2019, Ford cũng đã cam kết sử dụng 100% chuẩn kết nối LTE ở Bắc Mỹ và trên toàn cầu trong vài năm tới.

Thị trường ngành công nghiệp xe hơi đang ngày càng trở nên bão hòa và tăng trưởng doanh số bị chậm lại. Trong bối cảnh đó, trợ lý ảo sẽ là một công cụ để nâng cao trải nghiệm người dùng, đồng thời là tiêu chí đánh giá sự khác biệt giữa các nhà sản xuất.